L'infolettre du Lab IA est une lettre d'information mensuelle sur les actualités du Lab IA d'Etalab, les échanges, expérimentations, rencontres et outils autour de l'usage des données et de l'IA pour améliorer l'action publique. Elle s’adresse à la communauté du Lab IA : participants aux AMI IA 1 et 2, data scientists de l'administration, chercheurs et agents publics intéressés par la science des données et l'IA.

Vous pouvez vous y inscrire depuis ce lien, lire les infolettres précédentes et proposer des contenus pour les prochaines éditions.

Ci-dessous :

  • Programme du prochain datadrink du 1er juillet

  • Le Lab IA publie son site sur le blog Etalab

  • Appel aux administrations à proposer des projets en sciences des données à des étudiants polytechniciens

Prochains événements :

  • Le prochain datadrink aura lieu le 1er juillet de 16h30 à 17h30 (inscription ici) :

    • Aurélia Rostaing (Archives Nationales) et Alix Chague (INRIA) : Lectaurep, un projet de reconnaissance d'écriture manuscrite sur les répertoires de notaires.

    • Christine Fong (Ministère de l'Ecologie): Utiliser le traitement du langage naturel pour l'appui à la rédaction des avis de l'autorité environnementale

    • Pavel Soriano (Lab IA Etalab): L'outil Base de connaissance mis en place pour partager les connaissances techniques sur les projets entre les membres d'une équipe.

  • Algorithmes publics & design spéculatif : restitution des travaux d'Etalab et de Design Friction : Inscription ici.

L'administration recrute !

  • Le lab IA recrute un.e chargé.e de mission (voir l'offre ici).

  • Etalab recrute une développeuse ou un développeur front (voir l'offre ici).

  • Offre de poste data scientist confirmé au Secrétariat Général de la Défense et de la Sécurité (voir l'offre ici).

A consulter :

  • Article de Vincent Viers, data scientist transverse à Beta.gouv, sur la data science dans les serivces publics.

  • Un mooc sur le machine learning avec scikit-learn en Python : inscription et site du mooc

  • Pour les amateurs de R, un ensemble de ressources pour la data science dans le domaine de la santé publique: R for public health

Site internet du Lab IA

Le Lab IA vient de publier son site sur le blog d'Etalab. Vous y trouverez une présentation générale de nos missions, de l'équipe, des projets accompagnés, des outils mutualisés et de la communauté.

N'hésitez pas à partager autour de vous.

Appel à projets étudiants

Le Lab IA compte proposer à des étudiants polytechniciens des projets en sciences des données issus des problématiques de l'administration française. Les étudiants sont en dernière années d'étude et ce projet compte pour la validation de leur année. Ils travailleront sur le sujet à partir du 15 septembre 2021 pendant 6 mois à raison de 1 jour par semaine, encadrés par des enseignants chercheurs de l'Inria et de l'Ecole polytechnique.

Les projets permettent par exemple de :

  • Réaliser une étude bibliographique pour un certain type de problème susceptible d'être résolu avec des techniques IA,

  • Expérimenter des méthodes existantes avec des données réelles, en identifier les forces et les faiblesses,

  • Proposer des extensions ou des optimisations permettant d'améliorer les résultats.

Par le passé, ces projets réalisés par des étudiants brillants et motivés ont conduit à des résultats intéressants et exploitables.

Cette année, nous pouvons proposer jusqu'à 9 projets étudiants. Nous faisons donc appel à vous : si vous avez des sujets que vous aimeriez approfondir ou explorer et qui pourraient intéresser ces étudiants, n'hésitez pas à nous en faire part avant le 9 juillet.

Les chercheurs encadrants potentiels sont spécialisés dans :

  • le traitement automatique du langage,

  • la génération de graphes de connaissances à partir de données non structurées (des textes par exemple) et/ou hétérogènes (pdf, documents excel, html …)

  • l'interrogation et l'exploitation de graphes de données.

Les applications sont multiples, dans le fact checking, la détection de liens entre entités (voir l'outil ConnectionLens), la détection d'utilisateurs malveillants (trolls) …

Pour plus d'information, vous pouvez consulter la page du laboratoire : https://team.inria.fr/cedar/ ou les profils des enseignants chercheurs qui encadreront le projet :

Rediffusion des 2 précédents datadrinks

Vous pouvez retrouver l'ensemble des liens de rediffision de nos datadrink en ligne sur la page communauté du Lab IA.

Vous pouvez (re)-visionner ici l'édition du 27 mai 2021. Les supports de présentation sont à retrouver via les liens suivants : API décès (ministère de l’Intérieur), le Défi EIG Label de Cour de Cassation, Marchine learning et données ouvertes (Lab IA d’Etalab)

Vous pouvez (re)-visionner ici l'édition du 28 avril 2021. Les supports de présentation sont à retrouver via les liens suivants : projet TRAITLIA du SHOM, défi EIG du SSP Datalab et Signaux Faibles.

N’hésitez pas à nous écrire (lab-ia@data.gouv.fr) si vous souhaitez présenter un projet lors d’un prochain datadrink.