Inscriptions ici

En 2020, 15 projets ont bénéficié de l'accompagnement de la DINUM et de la DITP, afin de développer un prototype fonctionnel d'intelligence artificielle et d'évaluer les impacts métiers associés à l'utilisation de l'IA.

Lors des deux prochains datadrinks en ligne, les équipes projets présenteront en moins de 10 minutes leurs réalisations puis échangeront avec les participants autour de ces expérimentations :

Jeudi 11 février de 16h à 17h

• Développer une solution de veille et d'exploitation d'informations pour améliorer la sécurité économique (Direction générale des entreprises)
• Développer l'IA dans le contrôle de légalité dématérialisé (Direction générale des collectivités locales)
• Améliorer le système de pré-plainte en ligne (Direction générale de la gendarmerie nationale)

Jeudi 4 mars de 16h à 17h

• Améliorer l'identification de l'établissement employeur dans le recensement de la population (Institut national de la statistique et des études économiques)
• Développer un système d'alerte automatique pour l'aide à la surveillance des travailleurs exposés aux rayonnements ionisants (Institut de radioprotection et de sureté nucléaire)
• Protéger les administrations des cyberattaques (Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information)

En Novembre 2020, cinq autres équipes ont partagé leurs résultats pendant le mois de l'innovation publique : ce sont les projets du CHU de Bordeaux, du Conseil d'Etat, de la DGS, ANSM et ASN, de l'INERIS et de la CRMANA. Les supports de présentation et rediffusions sont disponibles dans l'infolettre du Lab IA de novembre 2020.

Candidater à ce guichet

Vous souhaitez développer l’utilisation de la donnée dans votre administration : ce dispositif vous est ouvert afin d’améliorer grâce à la donnée l’efficacité de l’action publique, développer une culture de la donnée, ou encore accroître la qualité des données mises à disposition du public ou d’autres administrations.

Les projets éligibles sont soit exploratoires, soit en phase de généralisation. Ils relèvent des thématiques suivantes :

• Pilotage par la donnée (tableau de bord, aide à la décision)
• Amélioration de la qualité des données
• Intelligence artificielle
• Automatisation des échanges de données (exposition des back-offices via API, cycle de vie des référentiels, RPA)
• Ouverture des données (open data)
• Archivage des données.

Ce guichet continu, ouvert à partir du 1er février 2021, permet de cofinancer à hauteur de 75% des projets d’un montant inférieur à 100 000 euros. Deux appels à projets sont prévus au cours de l’année 2021 pour les projets de plus de 100 000 euros.

Merci à tous pour votre participation, voici un aperçu de la communauté basé sur les 63 contributions au sondage du Lab IA sur la période décembre 2020-janvier 2021 :

La communauté IA dans l'administration : mieux vous connaître

La moitié des participants (50%) ont déjà participé à un projet d’IA dans l’administration, dans des domaines et techniques variés : statistiques, détection de bâti sur imagerie, entreprises, santé, police de l’eau, données routières, mobilité, fiscalité, domaine maritime, sécurité sanitaire, serveur vocal conversationnel et chatbot en ressources humaines, reconnaissance d’images, finances publiques, siretisation, prédictions, lutte contre la fraude, gestion des relations usagers, sécurité civile et intérieure, justice, état civil, catégorisation, voix ou éducation.

Les actions de la communauté IA

• Plus de la moitié des participants (53%) ont déjà participé à un datadrink organisé par le Lab IA.
• 96% sont plutôt ou tout à fait satisfaits des infolettres (respectivement 76% et 20%). Parmi les recommandations : assurer l’accès aux rediffusions des datadrinks, investir davantage sur la forme avec des lettres moins denses.
• 30% des participants ont besoin d’un format clinique du Lab IA, dans lequel l’équipe du Lab IA prend quelques heures pour réfléchir ensemble à un problème data science ou IA précis. Vous pouvez nous contacter directement pour organiser ces sessions : lab-ia@data.gouv.fr
• 43% des participants ne pensent pas ou pas du tout qu’il soit utile d’utiliser davantage le moyen de discussion Tchap dédié aux membres de la communauté IA, 28% pensent que c’est utile, et 30% n’ont pas d’avis tranché.

Qu’attendez- vous de la communauté IA de l’administration ? Parmi les attentes, de l’entraide, des astuces, de la diffusion d’informations, des guides, des retours d’expérience sur les cas d’usage dans l’administration, les projets et techniques utilisés, de l’appui, de l’animation de communauté, du partage de bonnes pratiques -réussites comme échecs-, du partage de mutualisation des marchés, du développement de briques conjointes et partage de briques déjà développées ou modèles utilisés, des infolettres régulières et datadrinks, une assistance contractuelle, une assistance technique, une veille sur la maturité des technologies et réussites d’industrialisation, une mutualisation des ressources pour davantage d’efficacité des projets, un espace d’échange.

L'IA dans l'administration

Quels sont les obstacles selon vous à l’appropriation de l’IA dans l’administration ?

Parmi les autres obstacles : la transparence des méthodes, le temps de mise en œuvre, le coût, l’incompréhension de l’utilité, l’absence de culture de la donnée des cadres dirigeants, la difficulté à recruter des datascientists, un manque de regard critique sur l’efficacité réelle, des obstacles techniques ou une sous-estimation des aspects informatiques (comme la mise en place d’API), un faible portage politique/managérial ou difficultés à manager l’innovation (droit à l’erreur, liberté plus grande), une sous-estimation des besoins en formation (et notamment différences entre la culture « machine learning » et la culture « stat » négligée), un manque de soutien dans le passage budgétaire des appels à projets à l’administration.

Avez-vous identifié des besoins qui nécessiteraient des outils d’IA ? Si oui, lesquels ?

Parmi les autres outils : des bases d’entraînement, des cas d’usages et exemples reproductibles, du scoring, de la détection de signaux faibles, des outils de ciblage, de visualisation de données, la siretisation des bases de données, la géolocalisation des données siretisées ou non, des outils d’analyse de biais.

L’équipe vous remercie pour votre participation.